Вакансии
Младший научный сотрудник
Условия:
Неполный рабочий день,опыт работы от 0 до 0 лет,высшее образование,з/п для инженера от 60 тыс. руб., для младшего научного сотрудника от 90 тыс. руб.
Требования к кандидату:
• Студент старших курсов (или выпускник) в области прикладной математики и механики или смежных областей;
• Опыт исследовательской работы или сильная заинтересованность в научной работе;
• Желательно иметь публикации по профилю (Scopus, WoS);
• Средний балл диплома не ниже 4.5;
• Знание профильных дисциплин;
• Способность грамотно и четко формулировать свои мысли;
• Ответственность.
Обязанности:
• Разработка математических моделей и алгоритмов;
• Написание научных статей.
Микробиолог - исследователь
Условия:
Полный рабочий день,опыт работы от 0 до 0 лет,высшее образование,з/п Заработная плата 60 000 руб; руб.
Требования к кандидату:
Опыт работы с пищевой продукцией: исследование, прогнозирование сроков годности, стабильности пищевой продукции при хранении.
Обязанности:
Основные задачи – проведение исследований и экспериментов в области микробиологии с помощью научной литературы, самостоятельных испытаний, или привлечения сторонних научно-исследовательских организаций: поиск решений по продлению срока годности продукции, стабилизации микробиологических показателей продукции при хранении, исследовательская работа в рамках улучшения санитарных показателей производственной среды; внедрение новых лабораторных методик; внутренний аудит лаборатории.
Инженер-разработчик СВЧ, Антенн (RF, Antenna Engineer)
Условия:
Полный рабочий день,опыт работы от 1 до 5 лет,высшее образование,з/п по результатам собеседования руб.
Требования к кандидату:
- теоретическая база по электромагнетизму и радиотехнике;
- опыт работы с САПР трёхмерного моделирования электромагнитных и физических процессов: Ansys Workbench, HFSS, CST Studio и т.д.
- опыт изготовления и измерения АФАР X-Ka диапазонов;
- приветствуется опыт в разработке базовых станций, абонентских терминалов и РЛС;
- уровень английского языка, достаточный для беспрепятственного изучения литературных источников;
- умение грамотно и емко излагать результаты работы в виде отчетов/моделей/топологий/КД;
- желание обучаться и совершенствоваться.
Обязанности:
- разрабатывать топологии СВЧ планарных и объёмных устройств, печатных антенных решеток, оптимизировать существующие модели, тестировать их различные модификации;
- анализировать актуальные работы и предлагать новые решения;
- рассчитывать электродинамические характеристики, проводить тепло-механические расчёты, моделировать диаграмму направленности;
- сопровождать производство печатных антенных полотен;
- участвовать в сопряжении печатных антенн с модулями ППМ, платами управления, питания и обработки сигналов;
- участвовать в подготовке отчетной документации.
Специалист по анализу и обработке больших данных
Условия:
Полный рабочий день,опыт работы от 1 до 1 лет,высшее образование,з/п Обсуждается руб.
Требования к кандидату:
•Высшее математическое образование (неполное высшее)
•Опыт построения моделей регресии и классификации в задачах для производства.
Владение статистическими инструментами R, Python, MATLAB, Tableau;
Глубокие знания методов статистического анализа данных, построения математических моделей (нейронные сети, байесовские сети, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы и т.п.);
ETL (Extraction, Transformation, Loading) – извлечение данных из различных источников, их преобразование для анализа, загрузка в аналитическую базу данных;
•Умение ставить задачу специалистам по базам данных;
•Свободное владение SQL;
•Хорошая математическая подготовка в области теории вероятностей, математической статистики, исследования операций и других специальных областей
Обязанности:
Реализация проектов в области построения и обучения моделей данных.
•анализ предметной области, формализация требований заказчиков;
•подбор методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения
•анализ источников и структур данных, участие в разработке алгоритмов сбора и обработки данных (ETL)
•реализация методов машинного обучения, обучение и валидация разработанных моделей
•разработка классических и комбинированных (с ML) методов предиктивного анализа, прогнозирования и сценарного моделирования
•участие в подготовке сценариев тестирования, разработка алгоритмов для подготовки тестовых наборов данных
•участие в комплексном интеграционном тестировании
•разработка постановочной документации
Innovation Engineer (Computer vision, Machine learning)
Условия:
Полный рабочий день,опыт работы от 1 до 5 лет,высшее образование,з/п Competitive salary руб.
Требования к кандидату:
R&D Global Technology Center (GTC) is looking for an innovation engineer who will work in a team responsible for advanced sensors design and algorithms for new processes involved in home and professional appliances
The successful candidate will be asked to develop new modules/systems/product concepts integrating innovative technologies explored and optimized by all GTC departments, to include new sensing technologies, new materials for chemical and physical sensing devices, specifications, prototypes creation and experimental testing/validation.
The position involves working in an international, multi-competence and cross-product line environment. The ideal candidate is innovative in coming up with new ideas that add value to the customer and constantly challenges the status quo. She or he strives for a visible, measurable benefit from every action.
Requirements:
Education:
• Masters Degree (M.Sc.) or preferable Doctor of Philosophy (Ph.D.) in Mathematics, Information Technology, Electrical Engineering or related engineering field.
Technical Skills:
• Good knowledge of analytical instrumentation, electronic instrumentation and computer interfacing
• Good knowledge of sensing technologies and related measurement methods and instrumentations.
• Fundamental knowledge of home appliances and related production processes
• Good knowledge in Computer Vision algorithms, signal processing, advanced algorithms (fuzzy logic, artificial intelligence, genetic algorithms, etc..), machine learning, data mining, control systems design
• Good knowledge of statistical computing methods and tools for pattern recognition and sensors data analysis
• Knowledge of DOE and quality tools
• Knowledge of signal and data processing software tools (e.g. Labview, Matlab, Simulink, R)
• Good knowledge in firmware and software programming language in (e.g. C, C++)
• Good knowledge of Linux OS
• Fundamental knowledge of experimental analysis mechanical systems. Thermo-flow, heat and mass transfer or dynamics & vibration experimental characterization will be appreciated
• Proficient with office IT and project management tools
Preferred career experience:
• 2+ years experience in R&D and product design environment is a valuable plus
• Experience in an international organization / company is a valuable plus
• Proven experience on driving complex advanced technology research focused on advanced algorithms development for sensors integration and implementation in embedded hardware
Soft competencies:
• Proactive in driving product and technology innovation activities
• Structured and self-organized way of working, strongly committed towards results
• Able and willing to work in a complex, international matrix organization
• Excellent interpersonal skills
• Business acumen
• Quickly adapts to new emerging needs and opportunities
• Willing to travel abroad
Обязанности:
• Development and implementation of application-specific demonstrators Integration of technologies/technology modules developed by GTC up to ensure proper interfaces with the existing product architectures and modules
• Regular reports and presentations to management with scientific documentation & dissemination of results
• Applies technical expertise, commensurate with a recognized expert in the applicable field. Invents new technology or advances the state-of-the-art in complex products or processes with substantial technical risks. Maintains an awareness of probable future product requirements and product trends with regards to advancing technology
• Closely interact with all GTC and other relevant functions (R&D, Purchasing, Marketing, Industrial Design, etc.) to ensure a seamless delivery of projects
• Ensure a smooth transfer of new components and modules to AD and PD